最新报道！MediaTek整合NVIDIA TAO，赋能边缘AI应用创新

MediaTek整合NVIDIA TAO，赋能边缘AI应用创新

台北，2024年6月18日 - 全球领先的芯片厂商MediaTek今日宣布，将NVIDIA TAO平台集成到其NeuroPilot SDK软件开发套件中，助力开发者为MediaTek芯片驱动的物联网设备构建更强大、更智能的边缘AI应用。

此次整合将为开发者提供以下优势：

• **简化的开发流程：**NVIDIA TAO工具包提供了超过100个预训练模型，并支持模型优化功能，可帮助开发者快速、轻松地将AI功能集成到其应用中。
• **增强的AI性能：**NVIDIA TAO支持多种深度学习框架和算法，可充分发挥MediaTek芯片的强大AI处理能力。
• **更丰富的AI功能：**NVIDIA TAO支持广泛的AI应用，包括图像识别、自然语言处理、语音识别等，可帮助开发者为用户提供更加丰富的功能和体验。

MediaTek一直致力于推动边缘AI技术的普及和应用。此次整合NVIDIA TAO，是MediaTek在边缘AI领域又一重要举措。MediaTek相信，通过与NVIDIA的合作，能够为开发者提供更强大的工具和平台，加速物联网边缘AI应用的创新和发展。

关于MediaTek

MediaTek是全球知名的无晶圆半导体公司，致力于为智能手机、物联网、电视等领域提供全方位芯片解决方案。MediaTek率先推出了5G SoC芯片，并持续引领5G技术发展。MediaTek芯片以其卓越的性能、低功耗和高性价比，获得全球众多知名厂商的青睐。

关于NVIDIA

NVIDIA是全球领先的图形和计算技术公司，致力于创造“智能世界”。NVIDIA的GPU被广泛应用于游戏、数据中心、专业可视化、人工智能等领域。NVIDIA的深度学习平台NVIDIA DGX，是全球最受欢迎的AI计算平台之一。

结语

MediaTek与NVIDIA的合作，将推动边缘AI技术在物联网领域的更广泛应用，为用户带来更加智能、便捷的生活体验。

人形机器人进厂：万亿前景待解锁，落地仍存挑战

北京 - 6月12日，特斯拉人形机器人擎天柱进入工厂的消息引发广泛关注。马斯克对人形机器人市场描绘的万亿蓝图令人振奋，但国内人形机器人产业现状却呈现出“冰与火之歌”的景象。

擎天柱展现强劲实力

在特斯拉工厂的视频中，擎天柱展现了流畅的行走、抓取、搬运等动作，甚至还能完成“金鸡独立”等高难度技巧。这些动作对于传统工业机器人来说并不容易，但对于人形机器人来说却只是基本操作。

擎天柱的强劲实力得益于特斯拉在人工智能、电机控制、传感器等领域的多年积累。马斯克表示，擎天柱的目标成本只有2万美元，这将使其具备极高的性价比，并有望成为未来工业生产的主力军。

人形机器人市场潜力巨大

人形机器人由于其外形与人类相似，能够在更广泛的场景中完成作业，因此被视为未来智能制造的重要发展方向。根据国际咨询机构IDC的预测，全球人形机器人市场规模将在2026年达到26亿美元，2030年将突破70亿美元。

在汽车、电子、食品、医药等行业，人形机器人都有望发挥重要作用。例如，在汽车制造领域，人形机器人可以完成汽车装配、焊接、喷涂等工作；在电子制造领域，人形机器人可以完成电路板组装、元件测试等工作；在食品加工领域，人形机器人可以完成食品分拣、包装等工作；在医药领域，人形机器人可以完成药物制剂、手术辅助等工作。

国内企业积极布局

近年来，国内人形机器人产业发展迅速。优必选、宇树科技、猎豹机器人等企业纷纷推出人形机器人产品，并积极布局产业链上下游。

例如，优必选推出了Walker系列人形机器人，已经在汽车制造、物流、医疗等行业得到应用。宇树科技推出了ATOM系列人形机器人，可以完成包括搬运、码垛、组装等在内的多种作业。猎豹机器人推出了猎豹-小雪人形机器人，可以进行舞蹈表演、互动娱乐等。

落地挑战依然存在

尽管人形机器人市场潜力巨大，但其落地仍面临诸多挑战。

成本高是人形机器人落地的一大障碍。目前，人形机器人的价格普遍较高，难以满足大规模应用的需求。例如，特斯拉擎天柱的成本虽然只有2万美元，但对于中小企业来说仍然是一笔不小的开支。

技术难是人形机器人落地的另一大障碍。人形机器人涉及机器人控制、人工智能、传感、材料等多项技术，对技术研发能力要求高。例如，人形机器人需要具备感知周围环境、识别物体、自主规划路径等能力，这些都需要先进的技术支持。

标准缺失也是人形机器人落地的一大难题。目前，人形机器人产业尚处于发展初期，相关标准尚未完善，这导致人形机器人的兼容性和安全性难以得到保障。

未来展望

尽管人形机器人落地仍面临诸多挑战，但其发展前景依然广阔。随着技术的进步和成本的下降，人形机器人有望在未来几年内得到更广泛的应用。

为了推动人形机器人产业发展，建议相关部门加大政策扶持力度，鼓励企业加大研发投入，完善相关标准，促进产业链协同发展。同时，还需要加强人才培养，为人形机器人产业发展提供充足的人才储备。